在MongoDB中使用group()时如何限制结果数？基本上我正在寻找这个MySQL查询的等效项:SELECT*FROMitemsGROUPBYtypeLIMIT5;编辑:我刚刚意识到这可以通过Map/Reduce完成，但我读到在单个服务器(我的案例)上使用Map/Reduce有点矫枉过正。是真的吗？最终，实现我需要的最佳方法是什么？ 最佳答案 group的问题在于它不会真正做到这一点。它只是返回所有组的数组。您可以使用Map/Reduce来解决这个问题:发布Map/Reduce(进入临时或永久集合)在返回的游标上使用.limit(

我在MongoDb中有一个集合，其中集合中的数据具有以下结构:{userid=1(theidoftheuser),key1=value1,key2=value2,....}我想编写mongodbmapreduce函数，我可以将userid放在map函数中，在reduce函数中我需要将它们(键，值)对写入csv(？)文件中，这样它们将是:key1,key2,key3,...值1，值2，值3，..值1，值2，值3，..值1，值2，值3，..我怎样才能用mongodb做到这一点谢谢 最佳答案 没有“文件输出”选项。MongoDB文档有关于

我对我的mongodb数据库中的集合运行了以下查询。db.coll.find({field_name:{$exists:true}}).count()返回2437185。db.coll.find({}).count()是2437228。现在，当我运行查询db.coll.find({field_name:{$exists:false}}).count()时，它没有返回43，而是返回了0。我有以下两个问题:上述情况是否意味着我收藏中的数据已损坏？我之前曾在(UpdatingrecordsinMongoDBthroughpymongoleadstodeletionofmostofthem)上

我是Tensorflow的新手，所以请原谅我的无知。我有一个“来自在线教程”的TensorFlow演示模型，该模型应该预测S＆amp;p的股票市场。当我运行代码时，每次运行时都会获得不一致的结果。培训数据不会改变，我抑制了块改组，...但是，当我在同一运行中2次运行预测时，我会获得一致的结果“即仅使用一个培训，两次运行预测”。我的问题是：为什么我会得到不一致的结果？如果您要将此类代码发布到生产中，您是否会上次进行此模型培训结果？如果没有，那你会怎么做？强迫模型产生一致的预测是否有意义？你会怎么做？这是我的代码位置Github仓库看答案在训练神经网络时，涉及的随机性不仅仅是批量改组。层的初始权重

我正在尝试使用mongoid和mongodb而不是普通数据库来完成MichaelHartl的rails4教程。我已经到了必须设置用户登录和注销的位置，这就是我遇到的问题。下面是我用来检查用户的电子邮件是否已注册的代码。user=User.find_by(email:params[:session][:email].downcase)ifuser&&user.authenticate(params[:session][:password])#signinandloaduserpageelseflash[:error]='Invalidemail/passwordcombination'r

从代码Bellow（Scala2.12.2），我期望有以下结果：(Map(aa->1,ab->1,ac->1),Map(ba->2,bb->2,bc->2))但是我有以下内容：(Map(),Map(ba->2,bc->2,ab->1,ac->1,aa->1,bb->2))我为什么错了？scala>valmap=Map("aa"->1,"ab"->1,"ac"->1,"ba"->2,"bb"->2,"bc"->2)map:scala.collection.immutable.Map[String,Int]=Map(ba->2,bc->2,ab->1,ac->1,aa->1,bb->2)scala

我是环回的新手，需要解决以下问题。我需要来自两个字段(电子邮件和名称)的mongo的不同结果。数据:vara=[{email:'x@gmail.com',name:'x'},{email:'x@gmail.com',name:'x'},{email:'x@gmail.com',name:'z'}]输出:vara=[{email:'x@gmail.com',name:'x'},{email:'x@gmail.com',name:'z'}]如何在环回中使用以下聚合函数来获得所需的输出结果。collection=db.tb;result=collection.aggregate([{"$gr

我有这样的文件:{name:'doc1',date:"2015-01-01T02:00:12+01:00"},{name:'doc2',date:"2015-01-01T03:02:12+01:00"},{name:'doc3',date:"2015-01-01T02:17:55+01:00"}是否可以按时间间隔(例如:15分钟)计算它们并得到如下结果:{startDate:"2015-01-01T02:00:12+01:00",count:15},{startDate:"2015-01-01T02:15:12+01:00",count:11},{startDate:"2015-01-

如何使用mongodbjava驱动程序3.2从mapReducet获得内联结果？我在使用驱动程序版本2.x时:DBColleciontcoll=client.getDB(dbName).getCollection(collName);coll.mapReduce(map,reduce,null,OutputType.INLINE,query);新的3.x驱动程序有两个返回MapReduceIterable的mapReduce()方法，其中缺少指定INLINE输出模式的方法。MongoCollectioncoll=client.getDatabase(dbName).getCollect

我想从数据库中获取价格以存储在订单模型中，这是我的代码newOrder:function(req,res){vardata=req.body;constorderNo=data.orderNo;constuser=data.user;constbusiness=data.business;constinventory=data.inventory;constprice=Inventory.find({id:data.inventory}).exec(function(err,record){returnrecord.price});constaddress=data.address;c